入门15 分钟阅读
Agent 是什么：定义、组成与最小项目骨架
从定义出发理解 Agent 与 ChatBot 的本质区别，拆解 Agent 的六大组成模块，并搭好 Python + uv 的最小项目骨架。
#Agent 定义#环境搭建#uv
阅读全文→生产级 Agent
从零构建生产级 Agent 的学习笔记 · 共 8 篇
8 篇笔记 · 分 3 阶段递进
入门2 篇
理解 Agent 的定义与组成，跑通第一次 LLM API 调用，掌握 messages 与流式输出。
入门16 分钟阅读
一次 LLM API 调用：messages 与流式输出
理解 messages 数组如何承载全部上下文、模型为何无状态，写出一个支持流式输出的多轮对话 CLI。
#messages#流式输出#OpenAI 兼容接口
阅读全文→核心机制3 篇
Function Calling、多轮循环、事件流 —— Agent 能自主干活的三块核心拼图。
核心机制22 分钟阅读
Function Calling：模型是怎么用工具的
模型不执行代码，它只表达调用意图。搞懂 tools、tool_calls、tool 消息三件套，跑通一次完整的工具调用闭环。
#Function Calling#tools#JSON Schema
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Agent Loop：多轮循环的核心执行机制
思考 → 调工具 → 看结果 → 再思考。用带上限的循环加流式 tool_calls 拼接，写出真正能干活的最小 Agent。
#Agent Loop#多轮调用#循环上限
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事件接口：把执行过程变成可消费的事件流
把 print 换成 yield，Agent 循环变成事件生产者：CLI、Web SSE、测试断言都能消费同一条事件流。
#事件流#yield#SSE
阅读全文→能力扩展3 篇
可插拔工具系统、Skills 方法论、MCP 外部生态 —— 把最小 Agent 长成平台。
能力扩展25 分钟阅读
工具系统：可插拔的工具注册机制
一个工具一个文件，约定 DEFINITION + execute，注册器自动扫描发现；同步、异步工具统一执行。
#工具注册#约定优于配置#异步工具
阅读全文→能力扩展22 分钟阅读
Skills：把方法论变成标准化调用的能力
Tools 是动作，Skills 是方法论。用 SKILL.md 按需注入 SOP，让模型把同一类任务做得稳定一致。
#Skills#SKILL.md#按需注入
阅读全文→能力扩展27 分钟阅读
MCP：让 Agent 对接外部工具生态
用统一协议连接外部工具服务：Server 暴露能力、Client 发现与调用、stdio 传输，以及连接复用的工程要点。
#MCP#JSON-RPC#stdio
阅读全文→本系列为本站学习笔记 · 知识框架参考：叶小钗《生产级 Agent》系列课程