Рубрики
Учебники

Как использовать Claude AI — Введение в Claude AI + Пример кода

В этой статье мы собираемся погрузиться в мир Claude AI, сравнить его с ChatGPT и предоставить быстрый пример работы с ним через API.

Клауд — одна из ведущих моделей больших языковых моделей (LLM) на рынке, разработанная компанией Anthropic — стартапом по искусственному интеллекту, основанным бывшими сотрудниками OpenAI. Компания известна своим строгим набором этических принципов в области искусственного интеллекта и на данный момент получила поддержку от таких гигантов как Google и Amazon.

Что такое Claude?

Похоже на AI-чатботов, таких как ChatGPT и Gemini, Claude — это чатбот, работающий на Claude 3 — последней крупной языковой модели Anthropic. Он способен принимать ввод пользователя и генерировать выходные данные, похожие на человеческие. Помимо разговоров, вы можете загружать изображения и документы в Claude и просить его суммировать их или отвечать на вопросы по конкретным пунктам.

Что отличает Claude от других конкурентов, так это утверждение Anthropic о том, что он безопаснее и менее вероятно производит вредные и оскорбительные результаты благодаря «Конституционному AI» — уникальному подходу к обучению, разработанному Anthropic с целью создания систем искусственного интеллекта, которые придерживаются набора этических принципов.

Первая модель была выпущена в марте 2023 года, за которой последовали обновленные версии с улучшенными возможностями, более продвинутыми методиками обучения и большим акцентом на безопасность.

В марте 2024 года Anthropic запустил Claude 3, свой самый передовой, современный набор моделей: Haiku, Sonnet и Opus. Каждая из них обладает своими уникальными возможностями, при этом Opus является наиболее мощной.

Claude 3 предлагает обработку изображений, более низкий уровень галлюцинаций и значительно большое окно контекста. Чатбот Claude, в настоящее время работающий на Claude 3, продемонстрировал превосходную производительность по сравнению с ChatGPT в стандартизированных тестах.

Помимо чатбота, Claude также доступен через API, где разработчики могут создавать приложения на его основе.

Возможности Claude AI

Вот основные области, в которых Claude проявляет себя наилучшим образом:

  • Разговор: Claude отлично справляется с участием в естественных разговорах, пониманием контекста пользователя и предоставлением продуманных ответов.
  • Создание контента: Claude способен создавать высококачественный контент, адаптированный к требованиям, установленным пользователем.
  • Перевод языка: В наше время глобального общения это критически важно. У Claude есть мультиязычные возможности, позволяющие переводить тексты между разными языками в реальном времени и создавать многоязычный контент.
  • Визуальная обработка: Claude способен анализировать и расшифровывать изображения, включая фотографии и рукописные заметки.
  • Генерация кода: Генерация кода стала привлекательной функцией и ключевым конкурентным преимуществом с каждым новым выпуском модели искусственного интеллекта. Claude может генерировать фрагменты кода, понимать разные языки программирования, объяснять функционал кода и помогать в отладке.

Claude против ChatGPT

Давайте сравним различия между ChatGPT и Claude:

LLM

  • Claude 3 — последняя линейка моделей, выпущенная в марте 2024 года.
  • GPT-4 — текущая модель с марта 2023 года.

Производительность

На момент написания статьи, Claude выделяется в терминах фактической точности и способности поддерживать контекст в течение длительных разговоров. Показано, что Claude Opus превосходит GPT-4 во всех оценочных показателях систем искусственного интеллекта, особенно в части знаний и понимания языка.

Окно контекста

Окно контекста представляет собой максимальное количество токенов, которое система искусственного интеллекта может обработать в одном входном или выходном запросе. Большее окно контекста означает, что LLM может обрабатывать более длинные тексты и сохранять контекст при обработке этого текста.

  • У GPT-4 — 8 192 токена, в то время как у более новой версии (GPT-4-32k) — 32 768 токенов.
  • У всех трех версий Claude 3 окно контекста составляет 200 000 токенов, что значительно больше, чем у GPT-4.

Безопасность

GPT-4:

  • Хотя безопасность является важным аспектом ChatGPT и были предприняты усилия по борьбе с дезинформацией, чатбот иногда генерирует неправильные ответы.
  • ChatGPT сохраняет разговоры с пользователем для дальнейшего обучения и улучшения модели.

Claude 3:

  • Claude был разработан с учетом безопасности. Anthropic подчеркивает этическое использование искусственного интеллекта как в процессе обучения, так и в обработке ввода и генерации вывода чатботом. Модель строго следует принципам Конституционного AI.
  • Claude не хранит данные пользователей.

Доступность

Модели Claude 3 и GPT-4 доступны напрямую через чатботов, а также через API. Кроме того, они доступны на других платформах:

  • GPT-4: Microsoft вложился в OpenAI, чтобы интегрировать их последние LLM в платформы Microsoft. На сегодняшний день GPT-4 доступен через Copilot от Microsoft бесплатно.
  • Claude 3: Anthropic сотрудничает с компаниями, такими как Notion, Amazon и DuckDuckGo, для интеграции Claude 3 в их продукты.

Как взаимодействовать с Claude AI

Если вы знакомы с ChatGPT (по всей видимости, это так), вам будет знаком опыт работы с чатботом Claude. После создания аккаунта здесь все будет так же просто, как ввод ваших запросов.

В этом разделе мы сосредоточимся на взаимодействии с моделью искусственного интеллекта через предоставленное API с использованием Python, чтобы попросить ее объяснить концепцию нейронных сетей.

Для начала зарегистрируйтесь здесь, затем перейдите сюда, чтобы создать свой первый ключ API. Убедитесь, что скопировали и сохраните ключ API в безопасном месте.

Вот пример Python-скрипта, который инструктирует Claude объяснить концепцию нейронных сетей:

Убедитесь, что заменили your_api_key на фактический ключ API, который вы создали.

Давайте кратко обсудим определенные параметры выше:

  • model="claude-3-opus-20240229" указывает модель для использования.
  • max_tokens=1000 устанавливает максимальное количество токенов, которое может содержаться в сгенерированном ответе.
  • temperature=0.0 температура контролирует уровень случайности сгенерированного ответа. 0.0 означает, что ответ будет более последовательным и менее разнообразным.
  • system="Предоставить краткие и ясные ответы." указывает, как система должна генерировать ответ.
  • messages=[{"role": "user", "content": Can you explain the concept of neural networks?"}] определяет роль и входное сообщение, на основе которого будет сгенерирован вывод.

Вот пример ответа в формате JSON:

Заключение

Клод представляет собой значительный прорыв в области искусственного интеллекта, который превосходит различных конкурентов на рынке.

Клод предоставляет уникальное видение, набор стандартов в области безопасности и защиты, а также предлагает разнообразный спектр применений, от создания контента до генерации кода.

Содержание этой статьи было переведено с оригинального источникаа

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *