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Claude AI 사용 방법 – Claude AI 소개 + 코드 예시

이 기사에서는 Claude AI를 탐구하고, ChatGPT와 비교하며, API를 통해 작업하는 방법에 대한 빠른 예제를 제공할 것입니다.

Claude는 시장에서 선도적인 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs) 중 하나로, 전직 OpenAI 직원들에 의해 공동 설립된 AI 스타트업인 Anthropic이 개발했습니다. 이 회사는 엄격한 AI 윤리 규정으로 알려져 있으며, 현재 Google과 Amazon과 같은 기술 거물들의 지원을 받고 있습니다.

Claude란?

ChatGPT나 Gemini와 같은 AI 챗봇과 유사하게, Claude는 Claude 3 – Anthropic의 최신 대형 언어 모델을 기반으로 한 챗봇입니다. 사용자 입력을 받고 인간과 유사한 출력을 생성할 수 있습니다. 대화 외에도 이미지와 문서를 Claude에 업로드하고, 요약하거나 특정 지점에 대한 질문에 답변하도록 요청할 수 있습니다.

Claude를 다른 경쟁 상대와 구분 짓는 것은, Anthropic이 “헌법 AI”에 따라 윤리 원칙을 준수하는 AI 시스템을 개발하기 위한 Anthropic에 의해 개척된 독특한 교육 방식으로 인해 유해하고 모독적인 출력을 생성할 가능성이 적다는 주장입니다.

첫 번째 모델은 2023년 3월에 출시되었으며, 더 발전된 기능, 고급 교육 기술, 그리고 안전에 더 초점을 맞춘 업데이트된 버전이 나중에 출시되었습니다.

2024년 3월, Anthropic은 Claude 3를 출시했으며, 그것은 Haiku, Sonnet, Opus라는 최첨단 모델 스위트입니다. 각각이 고유한 능력을 갖추고 있으며, Opus가 가장 강력합니다.

Claude 3는 이미지 처리, 환각률 감소 및 상당히 큰 컨텍스트 창을 제공합니다. 현재 Claude 3으로 구동되는 Claude 챗봇은 표준화된 벤치마크에서 ChatGPT보다 우수한 성능을 보여주었습니다.

챗봇 외에도, Claude는 API를 통해 개발자들이 응용 프로그램을 구축할 수 있도록 제공됩니다.

Claude AI 능력

다음은 Claude가 뛰어난 부분입니다:

  • 대화: Claude는 자연스러운 대화를 나누고, 사용자의 맥락을 이해하며 신중한 응답을 제공하는 데 뛰어나다.
  • 콘텐츠 생성: Claude는 사용자가 설정한 요구 사항에 맞게 높은 품질의 콘텐츠를 생성할 수 있다.
  • 언어 번역: 현재, 글로벌 커뮤니케이션은 중요합니다. Claude는 다국어 기능을 갖추어 실시간으로 다른 언어 간 번역 및 다국어 콘텐츠 생성이 가능합니다.
  • 시각 처리: Claude는 이미지 및 필기 노트를 분석하고 전사할 수 있습니다.
  • 코드 생성: 코드 생성은 매력적인 기능이 되어가며, 각 새로운 AI 모델 릴리스마다 핵심 경쟁 우위가 됩니다. Claude는 코드 스니펫을 생성하고 다양한 프로그래밍 언어를 이해하며, 코드 기능을 설명하고 디버깅을 지원할 수 있습니다.

Claude vs ChatGPT

ChatGPT와 Claude의 차이점을 비교해 봅시다:

LLM

  • 2024년 3월에 출시된 최신 모델 라인업인 Claude 3입니다.
  • 현재 모델인 GPT-4는 2023년 3월부터 사용 중입니다.

성능

작성 시점에서, Claude는 사실적인 정확도 측면에서 우수하며, 더 긴 대화에 걸친 맥락을 유지할 수 있습니다. Claude Opus는 모든 AI 시스템의 평가 벤치마크에서 GPT-4를 앞서며, 특히 지식 및 언어 이해 측면에서 우수함이 입증되었습니다.

컨텍스트 창

컨텍스트 창은 AI 시스템이 단일 입력 또는 출력에서 처리할 수 있는 토큰의 최대 수를 나타냅니다. 더 큰 컨텍스트는 LLM이 더 긴 텍스트를 처리하고 해당 텍스트를 처리하는 동안 맥락을 유지할 수 있게 합니다.

  • GPT-4는 8,192 토큰을 갖고 있으며, 더 최신 버전인 GPT-4-32k는 32,768 토큰을 갖고 있습니다.
  • 세 가지 모두 Claude 3 버전은 200,000 토큰의 컨텍스트 창을 가지고 있으며, 이는 GPT-4보다 상당히 큽니다.

안전성

GPT-4:

  • 안전성은 ChatGPT의 중요한 측면이며, 잘못된 정보를 줄이기 위한 노력이 이루어졌지만, 챗봇은 일부 잘못된 출력을 생성하는 경향이 있습니다.
  • ChatGPT는 사용자와의 대화를 저장하여 모델을 더 교육하고 개선합니다.

Claude 3:

  • Claude는 안전성을 고려하여 개발되었습니다. Anthropic은 AI의 윤리적 사용에 중점을 두며, 챗봇이 입력을 처리하고 출력을 생성하는 방법에 대한 교육에서도 강조합니다. 모델은 엄격히 헌법 AI를 따릅니다.
  • Claude는 사용자 데이터를 보관하지 않습니다.

접근성

Claude 3와 GPT-4 모델은 챗봇을 통해 직접적으로 사용 가능하며, 또한 API를 통해 사용할 수 있습니다. 게다가, 다른 플랫폼에서도 사용 가능합니다:

  • GPT-4: Microsoft는 최신 LLM을 Microsoft 플랫폼에 통합하기 위해 OpenAI에 크게 투자했습니다. 현재 GPT-4는 Microsoft의 Copilot을 통해 무료로 사용할 수 있습니다.
  • Claude 3: Anthropic은 Notion, Amazon, DuckDuckGo와 같은 회사들과 협력하여 그들의 제품에 Claude 3를 통합했습니다.

Claude AI와 상호 작용하는 방법

ChatGPT에 익숙하다면(이제는 대부분의 경우 그렇겠지만), Claude 챗봇과 비슷한 경험을 할 것입니다. 여기에서 계정을 생성하면, 단순히 쿼리를 입력하는 것만으로 간단해질 것입니다.

이 섹션에서는 Python을 사용하여 제공된 API를 통해 AI 모델과 상호 작용하는 방법에 초점을 맞출 것입니다. 예를 들어, 뇌 신경망 개념을 설명하도록 요청할 것입니다.

시작하려면, 여기에 가입하여, 여기를 참조하여 첫 번째 API 키를 생성하십시오. API 키를 복사하여 안전한 파일에 저장하세요.

뇌 신경망 개념을 설명하도록 Claude에 지시하는 Python 스크립트 예시:

your_api_key를 만든 실제 API 키로 교체하세요.

위에서 정의한 매개변수를 간단히 설명하겠습니다:

  • model="claude-3-opus-20240229"는 사용할 모델을 지정합니다.
  • max_tokens=1000는 생성된 응답이 가질 수 있는 최대 토큰 수를 설정합니다.
  • temperature=0.0는 생성된 응답의 랜덤성 수준을 제어합니다. 0.0은 응답이 더 일관되고 다양하지 않을 것을 의미합니다.
  • system="짧고 명확한 응답 제공."는 시스템이 응답을 생성하는 방식을 지정합니다.
  • messages=[{"role": "user", "content": 뇌 신경망 개념을 설명해 줄 수 있나요?"}]는 출력이 생성될 기반으로 역할과 입력 메시지를 정의합니다.

JSON 형식의 샘플 응답은 다음과 같습니다:

결론

클로드(Claude)는 인공지능 분야에서 상당한 발전을 이루어 시장에서 다양한 경쟁사를 앞서고 있습니다.

클로드는 독특한 시각을 제공하며 안전과 보안에 관한 기준을 제시하며, 콘텐츠 생성부터 코드 생성까지 다양한 응용 프로그램을 제공합니다.

본 글의 내용은 원문 기사에서 번역되었습니다.

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